Российская система распознавания документов запатентована в США
Как поясняют авторы, суть изобретения заключается в том, что для эффективной локализации и идентификации документов на изображениях используются признаки разной природы. «Это позволяет определить тип документа и устранить искажения при необходимости, т.е. восстановить исходную систему координат. Изобретение отличается от других работ тем, что у нас анализируются и локальные, и глобальные признаки на изображении (от отдельных символов до границ документов, его цвета, яркости и т.п.), – рассказала Наталья Скорюкина. – Система устроена таким образом, чтобы легко можно было добавлять новые типы документов и убирать те, которые более не поддерживаются. Ей не требуется переобучение и достаточно единственного изображения-прототипа, на котором даже не нужно видеть части с персональными данными – их можно просто "замазать"».
Запатентованная система может запускаться и быстро работает на всех возможных типах устройств, и на сервере, и на смартфоне. Кроме того, в зависимости от устройства выбирается алгоритм распознавания признаков документа. Алгоритмы, которые используются на мобильных устройствах, учитывают, что документ находится в руках человека и подстраиваются под его действия.
Авторами изобретения являются научный сотрудник-программист компании Наталья Скорюкина, кандидат технических наук Владимир Арлазаров, и кандидат физико-математических наук Дмитрий Николаев. В списке авторов находится и один из разработчиков шахматной программы “Каисса”, которая выиграла чемпионат мира среди компьютеров, – умерший в 2020 году кандидат физико-математических наук Игорь Фараджев.
Процесс патентования этого изобретения в США начался несколько лет назад. «Не так часто российские компании получают патент в Америке. Мы рады, что уже второе наше изобретение оформлено в виде интеллектуальной собственности в США», – комментирует генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров.
По его словам, регистрация изобретения очень важна для развития бизнеса компании в США. Технология уже используется в системе автономного распознавания ID-карт, паспортов и других документов.