ValueAI внедряет умный поиск по базам знаний с использованием технологии RAG
Компаниям, использующим российскую платформу ValueAI для разработки и внедрения искусственного интеллекта, стала доступна функция RAG (Retrieval Augmented Generation), или генерации с дополнительной выборкой. Эта технология сочетает генеративные возможности ИИ с поиском по релевантным источникам информации в реальном времени, позволяя получать надежные и точные ответы из любой корпоративной базы знаний: объемной документации, в которой сложно ориентироваться (инструкции, регламенты и др.). Интеграция с уникальными и надежными источниками информации, доступными только для организации, позволяет ИИ-модели опираться на реальные данные, что значительно уменьшает вероятность выдачи вымышленных ответов и минимизирует риск ошибок.
Такой подход сокращает время на анализ данных, минимизирует ошибки, оптимизирует расходы и повышает эффективность коммуникаций. Также доступна возможность использовать ИИ-модели on-premise.
Платформа ValueAI выступает как готовый инструмент для RAG-поиска, который объединяет базу знаний, загруженную через интерфейс или интегрированную по API, преобразование файлов в подходящий для поиска формат, поиск релевантной информации, ее обработку ИИ-моделью и генерацию ответа чат-ботом.
Для интерпретации найденной информации RAG-модуль в ValueAI использует одну из больших языковых моделей YandexGPT, ChatGPT или LlaMA. Также доступна возможность использовать модели on-premise.
Модуль также можно настроить, чтобы он самостоятельно обращался ко внешним обновляемым корпоративным системам для автоматического пополнения базы новыми записями, а также адаптировать его для работы со специализированными предметными областями, требующими глубокого контекстуального понимания.
«Поиск с RAG значительно улучшает работу служб поддержки, контакт-центров и HR-департаментов. Мы наблюдаем особый интерес к этой функции со стороны бизнеса, работающего с большими объемами информации, в частности госучреждений, производства, юридических компаний, фармацевтики, финтеха и строительства. Также RAG-поиск востребован среди организаций с высокой текучкой кадров или, наоборот, интенсивно наращивающих штат, и крупных компаний с развернутой службой поддержки клиентов», — отмечает Александр Азаров, генеральный директор «ВейвАксесс», компании-разработчика платформы ValueAI.
Команда «ВейвАксесс» создала платформу ValueAI, чтобы компании могли извлекать ценность из своих данных, строить прогнозные модели под свои задачи и оптимизировать работу команд, прибыль и качество услуг с помощью ИИ.
